研究兴趣
致力于地球物理、高性能计算与人工智能交叉研究，发展信号处理、速度建模与反演成像新理论新方法，解决地球内部各种尺度下高精度成像的理论难题，实现地球介质内部的宽谱弹性参数建模与高分辨率成像。每年招收1-2名硕士与博士研究生，欢迎报考。电子邮箱：twang0221@tongji.edu.cn
研究方向
1、 勘探地震学：
起伏地表复杂介质波传播机理研究与正演模拟；
全波形反演及反射波形反演理论及应用研究；
OBN矢量声波/弹性波全波场全波形反演成像理论研究
基于人工智能算法的地震数据处理与反演
2、 天然地震学
密集阵列被动源远震/近震数据成像
3、 大规模并行计算
地震数据信号处理
地震成像/反演并行算法
科研项目
1、OBN四分量地震数据弹性波全波形反演成像方法研究，国家自然科学基金面上项目42574147, 2026.01-2029.12，负责人。
2、二阶随机优化弹性反射波形反演方法研究，国家自然科学基金青年项目, 42204110，2023.01-2025.12，负责人
3、东海海底多分量数据智能P/S分离及二阶优化波形反演，上海市自然科学基金面上项目，22ZR1465200，2022.04-2025.03，负责人
4、OBN四分量数据三维波场特征及实际资料分析，中国石化上海海洋油气分公司，2024.07-2025.07，负责人
5、三维DAS-VSP复杂波场特征分析与高精度分离技术，中石油“共享共建共赢”揭榜挂帅项目，2023.04-2024.04，负责人。
6、基于卷积神经网络的多分量VSP数据P/S分离，中石化弹性波理论与探测技术重点实验室开放基金，2022.01-2024.12,负责人
7、三维角度域弹性波逆时偏移成像，中石化石油勘探开发研究院横向研究课题，2022.01-2023.06，负责人。
8、各向异性地震成像，中石化石油物探技术研究院横向研究课题，2020.04-2021.04,负责人。
代表性期刊论文
1.Sihai Wu, Jiubing Cheng, Jianwei Ma, Tengfei Wang*, Xueshan Yong and Yang Ji, 2025, Million-core scalable 3D anisotropic reverse time migration on the Sugon exascale supercomputer: Computers & Geosciences, 194, 105754,
2.Tengfei Wang, and Jiubing Cheng*, 2025, Elastic wavefield separation of DAS-VSP Data based on non-stationary polarization projection: Geophysics,90(3),V179-V90.
3.Tao Meng, Tengfei Wang*, Jiubing Cheng, Pengfei Duan, and Zhonglin Cao, 2025, Up/down and P/S Separation of distributed acoustic sensing vertical seismic profiling data using using multitask deep-learning method: Geophysics, 90(4), V283-V296.
4.Zhao Luanxiao, Zhu Xuanying, Zhao Xiangyuan, You Yuchun, Xu Minghui, Wang Tengfei*, Jianhua Geng, 2024, Deep carbonate reservoir characterization using multiseismic attributes: A comparison of unsupervised machine-learning approaches. Geophysics, 89(2): B65-B82.
5.Tengfei Wang, Xueyi Liu, Jiubing Cheng*, 2024, Converted-wave reflection traveltime inversion with free-surface multiples for ocean-bottom-node data: Geophysics, 89(1), U1–U15.
6. 王腾飞,刘学义,程玖兵. 典型水深与海底介质条件下的OBC/OBN多分量地震数据波型特征.石油物探, 2024, 63(1):45-60
7.王腾飞，程玖兵*,孟涛，曹中林，胡善政，段鹏飞，2024, 采用非稳相偏振滤波的 DAS-VSP 数据 P/S 波分离方法及其应用: 地球物理学报，67(7), 2761-2772.
8.He Huang, Tengfei Wang* and Jiubing Cheng, 2023, P/S wave separation of multi-component seismic data at land surface based on deep learning: Geophysics, 88(3), V233-V247.
9.王腾飞，程玖兵*，朱峰，伍新明，徐蔚亚，耿建华，2023，超深层目标随钻测井引导的动态地震成像：地球物理学报，66(1),54-64.
10.黄河，王腾飞*，程玖兵，2023，地面多分量地震数据P/S波分离的深度学习方法：地球物理学报，66(3),1205-1219.
11.He Huang, Tengfei Wang*, Jiubing Cheng, Yineng Xiong, Chenlong Wang, and Jianhua Geng, 2022, Self-supervised deep learning to reconstruct seismic data with consecutively missing traces: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 5911514, DOI:10.1109/TGRS.2022.3148994.
12..Wang Tengfei, Cheng Jiubing* and Geng Jianhua. 2022, Wave Equation Reflection Traveltime Inversion Using Gauss-Newton Optimization: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 8014005, doi: 10.1109/LGRS.2021.3090077.
13..Wang Tengfei, Cheng Jiubing* and Geng Jianhua. 2022, Reflection-based traveltime and waveform inversion with second-order optimization: Petroleum Science, 19，1582-159.
14..Wang Tengfei, Cheng Jiubing* and Geng Jianhua. 2021, Reflection full waveform inversion with second-order optimization using the adjoint-state method: Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 126(8), e2021JB022135. https://doi.org/10.1029/2021JB022135.
15.Tengfei Wang, Jiubing Cheng*, Qiang Guo and Chenlong Wang, 2018. Elastic wave-equation-based reflection kernel analysis and traveltime inversion using mode decomposition: Geophysical Journal International, 215(1),450–470.
16.T.F. Wang, J.B. Cheng*, 2017 Elastic full-waveform inversion based on mode decomposition: the approach and mechanism: Geophysical Journal International,209(2), 606~622.
主讲课程
本科生课程：
地震波理论
地球物理实验（上）
暑期综合地球物理实习
研究生课程
各向异性与多分量地震学
人工智能与地学应用