研究兴趣

1.联合多源数据研究全球及区域海平面变化

2.时变重力场模型分析全球及典型区域质量迁移变化

科研项目

1.利用GRACE-FO和中国重力卫星协同探测时变重力场和质量分布变化（42061134010），2021.1-2023.12，290万，国家自然科学基金国际交流与合作项目（中德），参加

2.融合多类低轨卫星数据探测全球重力场变化的理论与方法（41731069），2018.1-2022.12，309万，国家自然科学基金重点项目，参加

3.GRACE数据反演两种时空分辨率组合重力场的理论研究与模型研制（41974002），2020.1-2023.12，64万，国家自然科学基金面上项目，参加

4.基于GRACE数据的重力反演算法研究与新版地球重力场模型解算（41474017），2015.1-2018.12，95万，国家自然科学基金面上项目，参加

5.大地测量数据序列的加权时空滤波与精度评定理论（41274035），2013.1-2016.12，90万，国家自然科学基金面上项目，参加

6.基于LMD 方法的多尺度变形分析的应用研究（41374007），2014.1-2017.12，88万，国家自然科学基金面上项目，参加

7.基于LMD的中国海海平面变化的多尺度时空特征机理研究（42064001），2021.1-2024.12，36万，国家自然地区科学基金项目，参加

研究成果

论文

1.Wang F., Shen Y., Chen Q., 2021. Reduced Misclosure of Global Sea-Level Budget Using New Released Tongji-Grace2018 Solution. Scientific Reports. doi: 10.1038/s41598-021-96880-w.

2.Wang F., Shen Y., Chen Q., Wang W., 2021. Bridging the Gap between GRACE and GRACE Follow-on Monthly Gravity Field Solutions using Improved Multichannel Singular Spectrum Analysis. Journal of Hydrology, 2021, 594(2021):125972. doi:10.1016/j.jhydrol.2021.125972.

3.Shen Y., Wang F*., Chen Q., 2021, Weighted Multichannel Singular Spectrum Analysis for Post-processing GRACE Monthly Gravity Field Models by Considering the Formal Errors. Geophysical Journal International. doi: 10.1093/gji/ggab199.

4.Qiu X., Wang F*., Zhou Y., Zhou S., 2021, Weighted empirical mode decomposition for processing GNSS position time series with the consideration of formal errors. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 18(3):397-408. doi: 10.13168/AGG.2021.0028.

5.Wang F., Shen Y., Chen T., Chen Q., Li, W., 2020. Improved multi-channel singular spectrum analysis for post-processing GRACE monthly gravity field models. Geophysical Journal International, 223:825-839.

6.Wang F., Shen Y., Chen Q., Li W., 2019. A heuristic singular spectrum analysis method for suspended sediment concentration time series contaminated with multiplicative noise. Acta Geodaetica et Geophysic. doi:10.1007/s40328-019-00269-1.

7.Wang F., Shen Y., Li W., Chen Q., 2018. Singular spectrum analysis for heterogeneous time series by taking its formal errors into account. Acta Geodynamica et Geomaterialia, 15(4), 395-403.

8.Wang W., Shen Y., Wang F., 2021. GRACE-based Two Severe Prolonged Hydrological Drought Analysis over Australia Mainland. Remote Sensing. doi: 10.3390/rs13081432.

9.Feng T., Shen Y., Wang F., 2021. Independent component extraction from the incomplete coordinate time series of regional GNSS networks. Sensors, 21(1569):1-16.

10.Ji K., Shen Y., Wang F., 2020. Signal Extraction from GNSS Position Time Series Using Weighted Wavelet Analysis, Remote Sensing, 12, 992. doi: 10.3390/rs12060992.

11.Wang F, Zhou Y, Zhou S. Study on Methods for Improving LMD End Effect. Applied Mechanics and Materials, 2016, 851:559-566.

12.王奉伟. 基于卫星重力的质量海平面变化及其闭合度研究[J]. 测绘学报，2022. doi:10.11947/j.AGCS.2022 xb20210431.

13.王奉伟, 周世健, 周清, 陆培鹤. 三重加权变形监测预测模型及应用[J]. 测绘科学, 2016, 41(04):10-14.

14.王奉伟, 周世健, 周清, 陆培鹤. 基于原始序列的灰色预测模型[J]. 测绘科学, 2016, 41(06):34-39.

15.王奉伟, 周世健, 周清, 池其才. 局部均值分解与支持向量回归的大坝变形预测[J]. 测绘科学, 2016, 41(10):132-135.

16.王奉伟, 周昀琦, 周世健, 罗亦泳. LMD方法变形监测数据粗差探测与修复[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2016, 35(11):1295-1299.

17.王奉伟, 周昀琦, 周世健, 罗亦泳. 大坝变形多尺度分析ELMD-LSSVM预测模型[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2016, 35(12):1475-1479.

18.王奉伟, 周世健, 罗亦泳. 自适应LMD融合新小波阈值函数的信号去噪[J]. 人民长江, 2016, 47(13):97-101.

19.王奉伟, 周世健, 周清, 陆培鹤. 选权迭代法残差初值求解方法比较[J]. 测绘科学, 2015, 40(08):18-21.

专利

1.沈云中, 王奉伟. 一种基于改进奇异谱的包含乘性噪声数据序列处理方法, 2019, 公开号: CN110618985A.

2.沈云中, 王奉伟. 一种顾及先验误差的加权多通道奇异谱分析分析方法, 2021, 公开号:  CN113032713A.